佐藤 寛之 (Hiroyuki SATO) Edit

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所属 Edit

  • 電気通信大学大学院 情報理工学研究科 情報学専攻
  • 電気通信大学 情報理工学域 Ⅰ類(情報系)メディア情報学プログラム
  • 電気通信大学 情報理工学域 先端工学基礎課程
  • 電気通信大学 人工知能先端研究センター

講義 Edit

現在 Edit

  • 情報領域演習第二
  • プログラミング通論および演習
  • アカデミックリテラシー
  • 情報学実験(インターネットサイト構築実験)

過去 Edit

  • 人間コミュニケーション学実験
    • 合意形成
    • インターネットサイト構築実験
  • 専門実験A
    • インターネットサイト構築実験
  • イノベイティブ総合コミュニケーションデザイン

略歴 Edit

  • 2003年 信州大学工学部電気電子工学科卒業
  • 2005年 信州大学工学系研究科電気電子工学専攻修了
  • 2009年 信州大学総合工学系研究科 システム開発工学専攻修了 博士(工学)

研究分野 Edit

  • 進化計算
  • 多目的最適化 (Multi-objective optimization)
  • 多数目的最適化(Many-objective optimization)
  • 組み合わせ最適化
  • 上記の応用研究

所属学会 Edit

  • IEEE
  • ACM/SIGEVO
  • 情報処理学会
  • 電子情報通信学会
  • 進化計算学会
  • 人工知能学会

主な発表・論文リスト Edit

学会誌論文 Edit

  1. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre, Kiyoshi Tanaka, "Enhancing Multiobjective Evolutionary Algorithms by Local Dominance and Local Recombination: Performance Verification in Multiobjective 0/1 Knapsack Problems", IPSJ Trans. Mathematical Modeling and Its Applications, Vol.48, No.TOM16, Vol.48, No.SIG12 (TOM16), pp.98-113 (Feb. 2007).
  2. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Local Dominance and Local Recombination in MOEAs on 0/1 Multiobjective Knapsack Problems", European Journal of Operational Research (Elsevier), Special Issue on Evolutionary Multi-Objective Optimization, Vol.181, Issue 3, pp.1708-1723 (Sep. 2007).
  3. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre, Kiyoshi Tanaka, "Controlling Dominance Area of Solutions in Multiobjective Evolutionary Algorithms and Performance Analysis on Multiobjective 0/1 Knapsack Problems", IPSJ Trans. Mathematical Modeling and Its Applications, Vol.48, No.SIG15 (TOM18), pp.137-152 (Oct. 2007).
  4. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre, Tanaka,Kiyoshi, "Local Dominance MOEA Including Control of Dominance Area of Solutions on 0/1 Multiobjective Knapsack Problems", JSAI Trans, Vol. 24, No. 1, pp.69-79 (Jan. 2009).
  5. K. Tsuchida, H. Sato, H. Aguirre, K. Tanaka, "Analysis of NSGA-II and NSGA-II with CDAS, and Proposal of an Enhanced CDAS Mechanism", JACIII 13(4), pp.470-480 (2009)
  6. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多数目的0/1ナップザック問題における部分支配を時間的に切り替えるMOEAの効果", 人工知能学会論文誌,25巻2号SP-G, pp.320-331 (2010).
  7. 佐藤 寛之, エルナン アギレ, 田中 清: "解の支配領域の自己制御による進化型多数目的最適化: 多数目的 0/1 ナップザック問題における性能検証と挙動解析”, 進化計算学会論文誌, Vol. 1, No. 1, pp.32-42 (2010).
  8. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre, Tanaka,Kiyoshi, "Variable Space Diversity, Crossover and Mutation in MOEA Solving Many-objective Knapsack Problems", Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer, Volume 68, Issue 4, pp. 197-224 (Aug. 2013).
  9. 佐藤 寛之, カルロス コエロ,エルナン アギレ, 田中 清,"進化型多数目的最適化における交叉遺伝子数の自己適応:多数目的0/1 ナップザック問題における性能検証”, 進化計算学会論文誌, Vol. 3, No. 3, pp. 122-132 (Dec. 2012).
  10. 宮川みなみ,佐藤寛之,"二段階の非支配ソーティングと指向性交配による制約付き多目的最適化”, 進化計算学会論文誌, Vol. 3, No. 3, pp. 185-196. (Jan. 2013)
  11. 佐藤 寛之, エルナン アギレ, 田中 清,"交叉する遺伝子数の制御法と解の支配領域の自己制御法による進化型多数目的最適化", 進化計算学会論文誌, Vol.4 No.1 pp.46-56. (Jun.2013)
  12. Elizabeth Perez-Cortes and Hiroyuki Sato, "On the Impact of Path Redundancy Awareness in Evolutionary P2P Networking," The Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.17, No.6, pp.872-882, 2013.
  13. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Archive of Useful Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," The Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.18, No.2, pp.221-231, DOI: 10.20965/jaciii.2014.p0221, 2014.
  14. Kouhei Tomita, Minami Miyakawa, and Hiroyuki Sato, "Adaptive Control of Dominance Area of Solutions in Evolutionary Many-Objective Optimization," New Mathematics and Natural Computation Vol. 11, No. 02, pp. 135-150, 2015.
  15. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Areas of Useful Infeasible Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Optimization", Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer, Volume 76, Issue 1, pp. 25-46, DOI: 10.1007/s10472-015-9455-9, 2016.
  16. Hiroyuki Sato and Tomohisa Hashimoto ``Evolutionary Multi-Level Robust Solution Search for Noisy Multi-Objective Optimization Problems with Different Noise Levels," International Journal of Automation and Logistics (IJAL), Vol. 2, Nos. 1/2, pp. 4-25, 2016.
  17. Hiroyuki Sato, ``Analysis of Inverted PBI and Comparison with Other Scalarizing Functions in Decomposition Based MOEAs," Journal of Heuristics, Springer, Volume 21, Issue 6, pp. 819-849, 2015.
  18. Hiroyuki Sato, ``Chain-Reaction Solution Update in MOEA/D and Its Effects on Multi and Many-Objective Optimization," Soft Computing, Springer, Volume 20, Issue 10, pp. 3803–3820, 2016.
  19. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Directional Repair in Evolutionary Optimization of m-Objective k-Knapsack Problems," Journal of Signal Processing, Vol. 20, No. 4, Special Issue on Papers Awarded the Student Paper Award at NCSP’16, pp. 161-164, 2016.

国際会議論文 Edit

  1. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Enhanced Multi-objective Evolutionary Algorithms Using Local Dominance", Proc. International Workshop on Nonlinear Circuits and Signal Processing (NCSP2004), in CD-ROM, Honolulu (Mar. 2004).
  2. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Local Dominance Using Polar Coordinates to Enhance Multi-objective Evolutionary Algorithms", Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2004), pp.188-195, Portland (June 2004).
  3. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Effects from Local Dominance and Local Recombination in Enhanced MOEAs", Proc. 5th International Conference on Simulated Evolution and Learning (SEAL2004), in CD-ROM, Busan (Oct. 2004).
  4. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "On the Locality of Dominance and Recombination in Multiobjective Evolutionary Algorithms", Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2005), pp.451-458, Edinburgh (Sep. 2005).
  5. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre, Kiyoshi Tanaka, "Controlling Dominance Area of Solutions and its Impact on the Performance of MOEAs", Proc. 4th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO2007), Lecture Note in Computer Science (Springer), Vol.4403, pp.5-20, Sendai (Mar. 2007).
  6. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Local Dominance Including Control of Dominance Area of Solutions in MOEAs", Proc. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM2007) in IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2007 (SSCI2007), pp.310-317, Honolulu (Apr. 2007).
  7. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka , "Effect of Controlling Dominance Area of Solutions in MOEAs on Convex Problems with Many Objectives", Proc. 7th International Conference on Optimization: Techniques and Applications (ICOTA7), in CD-ROM, Kobe (Dec. 2007).
  8. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Local Dominance and Controlling Dominance Area of Solutions in Multi and Many Objectives EAs", Proc. Graduate Student Workshop in 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2008), in CD-ROM, Atlanta (Jul. 2008).
  9. Kyoko Tsuchida, Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Functionality Transition in the Evolution Process of NSGA-II and Potentials for Performance Improvement", Proc. Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2008), pp.1043-1048, Nagoya (Sep. 2008).
  10. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Pareto Partial Dominance MOEA in Many-Objective Optimization", Proc. 2009 AI*IA Workshop on Complexity, Evolution and Emergent Intelligence, pp. 1-10, Published on CD, isbn 978-88-903581-1-1, Reggio Emilia, Italy, 2009.
  11. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Pareto Partial Dominance MOEA and Hybrid Archiving Strategy Included CDAS in Many-Objective Optimization", Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2010), pp.3720-3727, Barcelona, Spain, (Jul. 2010).
  12. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "A Study on Archiving Strategy in Partial Dominance MOEA", Proc. 2010 International Symposium on Intelligent Systems (iFAN 2010), in USB memory, Tokyo, Japan, (Sep. 2010).
  13. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "A Study on Interval to Switch Combination of Objectives Considered in Pareto Partial Dominance MOEA", Proc. 2010 World Automation Congress (WAC 2010), in CD-ROM, Kobe, Japan, (Sep. 2010).
  14. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Self-Controlling Dominance Area of Solutions in Evolutionary Many-objective Optimization”, Proc. 8th International Conference on Simulated Evolution and Learning (SEAL2010), LNCS, Vol.6457, pp.455-465, Kanpur, India, (Dec. 2010).
  15. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Genetic Diversity and Effective Crossover in Evolutionary Many-objective Optimization", Proc. Learning and Intelligent Optimization (LION 5), LNCS 6683, pp.91-105, Rome, Italy, (Jan. 2011)
  16. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Improved S-CDAS using Crossover Controlling the Number of Crossed Genes for Many-objective Optimization", Proc. 2011 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2011), pp.753-760, Dublin, Ireland, (Jul. 2011).
  17. Hiroyuki Sato, Carlos Coello, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Adaptive Control of the Number of Crossed Genes in Evolutionary Many-Objective Optimization", Proc. Learning and Intelligent Optimization (LION 6), LNCS, Vol. 7219, pp. 478?484, Paris, France, (Jan. 2012)
  18. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Roles of CCG Crossover and Mutation in Evolutionary Many-objective Optimization", Proc. of World Automation Congress 2012, in CD-ROM, paper No. 1569535173, Puerto Vallarta, Mexico, (Jun. 2012)
  19. Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "Effects of Two-Stage Non-Dominated Sorting and Directed Mating in Constrained MOEAs", Proc. of 2012 International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), pp.372-377, Tokyo, Japan. (Aug. 2012)
  20. Masaharu Horino and Hiroyuki Sato, "Local Recombination Controlling Bit Swap Probability in Evolutionary Many-Objective Optimization", Proc. of 2012 International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), pp.394-399, Tokyo, Japan. (Aug. 2012)
  21. Hiroyuki Sato, Carlos Coello, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Dynamic Control of the Number of Crossed Genes in Evolutionary Many-Objective Optimization", The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS2012), pp. 1435-1440, Kobe, Japan (Nov. 2012)
  22. Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "An Evolutionary Algorithm using Two-stage Non-dominated Sorting and Directed Mating for Constrained Multi-objective Optimization", The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS2012), pp. 1441-1446, Kobe, Japan (Nov. 2012)
  23. Kouhei Tomita, Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "Adaptive Control of Dominance Area in MOEAs on Many-Objectives Concave Problems," Proc. of the The 16th Asia Pacific Symposium of Intelligent and Evolutionary Systems (IES2012), pp. 8-14, Kyoto, Japan, Dec. 2012.
  24. Elizabeth Perez-Cortes and Hiroyuki Sato, "Evolutionary P2P Networking using a Path Redundancy Aware Evaluation," Proc. of The 16th Asia Pacific Symposium of Intelligent and Evolutionary Systems (IES2012), pp. 19-24, Kyoto, Japan, Dec. 2012.
  25. Hiroyuki Sato, Carlos Coello, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Self-Adaptive Control of the Number of Crossed Genes in Evolutionary Many-Optimization and its Behavior”, Proc. of the 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2013), pp. 157-160, Mar. 2013.
  26. Hiroyuki Sato, Minori Imajima and Minami Miyakawa, “A Study on Evolutionary Multi-Objective Racing Car Design Optimization using a Parallel MOEA/D”, Proc. of the 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2013), pp. 608-611, Mar. 2013.
  27. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Two-Stage Non-Dominated Sorting and Directed Mating for Solving Problems with Multi-Objectives and Constraints," Proc. of 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013), pp. 647-654, Amsterdam, The Netherlands. (Jul. 2013)
  28. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions in Directed Mating for Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," Proc. of the 8th Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 8), LNCS 8426, pp.137-152, 2014.
  29. Hiroyuki Sato, "A Study on Distribution Control of Search Directions in Evolutionary Multi-Objective Optimization”, Proc. of the 2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2014), pp. 265-268, Mar. 2014.
  30. Hiroyuki Sato, "Inverted PBI in MOEA/D and its Impact on the Search Performance on Multi and Many-Objective Optimization," Proc. of 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2014), pp.645-652,Vancouver, Canada. (Jul. 2014)
  31. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions and Their Archive for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," Proc. of 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2014), pp.629-636, Vancouver, Canada. (Jul. 2014)
  32. Tomohisa Hashimoto and Hiroyuki Sato,``A Study on Multi-Level Robust Solution Search for Noisy Multi-Objective Optimization Problems," Proc. of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems - Volume 2, Proc. in Adaptation, Learning and Optimization Volume 2, Springer, pp. 239-253, 2015.
  33. Hiroyuki Sato,``Adaptive Update Range of Solutions in MOEA/D for Multi and Many-Objective Optimization," Proc. of the Tenth International Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL 2014), LNCS 8886, pp. 274–286, 2014.
  34. Hiroyuki Sato, ``MOEA/D Using Constant-Distance Based Neighbors Designed for Many-Objective Optimization," Proc. of 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp. 2867-2874, 2015.
  35. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Directed Mating Using Inverted PBI Function for Constrained Multi-Objective Optimization," Proc. of 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp. 2929-2936, 2015.
  36. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Elizabeth Perez-Cortes, ``An Efficient Parallel Solution Evaluations in MOEA/D by Avoiding Overlaps of Neighbors," Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp. 11-16, 2015.
  37. Tomohisa Hashimoto, Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, ``A Study on Gradual Enhancement of the Approximation Granularity of Pareto Front in Evolutionary Many-Objective Optimization," Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp.17-22, 2015.
  38. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Elizabeth Perez-Cortes, ``A Parallel MOEA/D Generating Solutions in Minimum Overlapped Update Ranges of Solutions," Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), pp. 775-776, 2015
  39. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Control of Crossed Genes Ratio for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Optimization," Proc. of Student Workshop at 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), pp. 1201-1204, 2015.
  40. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Control of Variable Exchange Probability for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization," The 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI 2015), pp. 33-38, 2015.
  41. Hiroyuki Sato, Kouhei Tomita and Minami Miyakawa, ``Preferred Region Based Evolutionary Multi-Objective Optimization Using Parallel Coordinates Interface," The 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI 2015), pp. 89-94, 2015.
  42. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``A Study on Directional Repair of Infeasible Solutions for Multi-Objective Knapsack Problems," Proc. of the 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), pp. 225-228, 2016.
  43. Tomohisa Hashimoto, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``A Study on Evolutionary Multi-level Robust Solution Search for Multi-objective Optimization Involving Multi-dimensional Noise," Proc. of the 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), pp. 229-232, 2016.
  44. Hiroyuki Sato, Satoshi Nakagawa, Minami Miyakawa and Keiki Takadama, ``Enhanced Decomposition-Based Many-Objective Optimization Using Supplemental Weight Vectors," Proc. of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2016), pp. 1626-1633, 2016.
  45. Motoaki Kakuguchi, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Evolutionary Algorithmic Parameter Optimization of MOEAs for Multiple Multi-Objective Problems," Proc. of the 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2016), pp. 30-35, 2016.
  46. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``Effects of Chain-Reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs," Proc. of the 9th Eurosim Congress on Modelling and Simulation (EUROSIM2016), pp. 992-997, 2016.
  47. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``Affinity Based Search Amount Control in Decomposition Based Evolutionary Multi-Objective Optimization," 10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages, 2017.
  48. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Polynomial Mean-Centric Crossover for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization," 10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages, 2017.
  49. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Utilization of Infeasible Solutions in MOEA/D for Solving Constrained Many-objective Optimization Problems," Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), pp.35--36, 2017.
  50. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``An Improved MOEA/D Utilizing Variation Angles for Multi-objective Optimization," Proc. of 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), pp.163--164, 2017.
  51. Mariko Tanaka, Yuki Yamagishi, Hidetoshi Nagai, and Hiroyuki Sato, ``A Study on Two-Level Infeasible Solution Repair for Evolutionary Multi-objective Set Packing Optimization," The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2017), pp. 588–-591, 2017.
  52. Takeru Aoki, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Study on Synapse Update of Inactive Cells in Cortical Learning Algorithm," The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2017),pp. 391--394, 2017.
  53. Motoaki Kakuguchi, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Multi-Objetive Optimization Problem Mapping Based on Algorithmic Parameter Rankings," Proc. of the 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017), pp. 2809--2816, 2017.
  54. Mariko Tanaka, Yuki Yamagishi, Hidetoshi Nagai, and Hiroyuki Sato, ``Infeasible Solution Repair and MOEA/D Sharing Weight Vectors for Solving Multi-objective Set Packing Problems," Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), pp. 71--72, 2018.
  55. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Directed Mating in Decomposition-based MOEA for Constrained Many-objective Optimization," Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), pp. 721--728, 2018.
  56. Yoshihiro Ohta, Hiroyuki Sato, ``Evolutionary Multi-objective Air-Conditioning Schedule Optimization for Office Buildings," Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), pp. 296--297, 2018.
  57. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``Effects of Chain-Reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs," Post Proceedings of EUROSIM 2016, Linköping Electronic Conference Proceedings, ISSN: 1650-3686, eISSN: 1650-3740, 2018.
  58. Miyakawa Minami, Hiroyuki Sato, Haruka Matsumoto, Mariko Tanaka, Mikiko Sato, and Yuji Sato, ``Effects of Duplication Operator in Evolutionary Simultaneous Design Optimization of Multiple Cars," Proc. of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018), 2018.
  59. Sotetsu Suzugamine, Takeru Aoki, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Study on a Cortical Learning Algorithm Dynamically Adjusting Columns and Cells," Proc. of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018), 2018.
  60. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Preliminary Study on Weight Vector Distribution Control Based on Intermediate Objective Value," Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp. 20--26, 2018.
  61. Mariko Tanaka and Hiroyuki Sato, ``An Infeasible Solution Repair Switching Addition and Deletion Operations for Evolutionary Multi-Objective Set Packing Optimization," Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp. 109--112, 2018.
  62. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, and Yuji Sato, ``A Comparative Study of Evaluation Methods for Infeasible Solutions on Constrained MOEA/D with Directed Mating and Archives," Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp.63--70, 2018.

国内学会発表 Edit

  1. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "GAによる多目的最適化に関する一検討", 平成15年度電子情報通信学会信越支部大会, pp.265-266, 新潟県柏崎市, (2003-10).
  2. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "局所支配を用いた多目的EAの性能向上に関する検討", 平成16年度電子情報通信学会信越支部大会, pp.391-392, 長野県長野市, (2004-10).
  3. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多目的EAにおける局所支配および局所交叉に関する検討", 平成17年度電子情報通信学会信越支部大会, pp.225-226, 新潟県長岡市, (2005-10).
  4. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "MOEAにおける支配の強弱が与える影響(その1)-グローバル支配の場合の検討-", 平成18年度電子情報通信学会信越支部大会, p.132, 新潟県新潟市, (2006-9).
  5. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "MOEAにおける支配の強弱が与える影響(その2)-ローカル支配の場合の検討-", 平成18年度電子情報通信学会信越支部大会, p.133, 新潟県新潟市, (2006-9).
  6. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多目的進化型アルゴリズムを用いた多数目的最適化における支配の強弱制御の効果", 第17回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2007), 愛知名古屋市, pp.315-320 (2007-8).
  7. 土田今日子, 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多目的進化型アルゴリズムにおける支配の動的制御の基礎検討", 平成19年度電子情報通信学会信越支部大会, p.66 (2007-9).
  8. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "MOEAによる多数目的最適化における支配の強弱制御の効果", 平成19年度電子情報通信学会信越支部大会, p.205, 長野県長野市, (2007-9).
  9. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "進化型アルゴリズムによる多目的最適化法とその動向", 計測自動制御学会 中部支部シンポジウム2007, pp.29-32, 長野県上田市 (2007-11).
  10. 土田今日子, 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "支配を用いるMOEAの探索性能改善の一検討", 平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p.2 (2008-9).
  11. 土田今日子, 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "支配を用いるMOEAの進化過程における機能変化", 平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p.1新潟県長岡市 (2008-9).
  12. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "CDAS法を組み込んだNSGA-IIとSPEA2の比較検討", 平成20年度電子情報通信学会信越支部大会, p.3, 新潟県長岡市 (2008-9).
  13. 土田 今日子,佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "Hypervolumeを用いた2つのMOEAの相対的評価法", 進化計算研究会 進化計算シンポジウム2008, CD-ROM, 北海道登別市 (2008-12).
  14. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "CDAS法を適用したNSGA-IIとSPEA2の多数目的最適化における性能比較", 進化計算研究会 進化計算シンポジウム2008, CD-ROM, 北海道登別市 (2008-12)
  15. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多目的進化型アルゴリズムにおける支配の拡張と効果",人工知能学会 第一回進化計算フロンティア研究会, pp.32-33, 東京工業大学大岡山キャンパス (2009-5)
  16. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "部分支配を用いる多目的進化型アルゴリズムの検討(その1)-部分支配によるフロント分布の推移の調査-", 平成21年度電子情報通信学会信越支部大会, p.147, 長野県長野市 (2009-10).
  17. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "部分支配を用いる多目的進化型アルゴリズムの検討(その2)-多数目的最適化問題における効果の検証-", 平成21年度電子情報通信学会信越支部大会, p.148, 長野県長野市 (2009-10).
  18. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "パレート部分支配を用いるMOEAの多数目的最適化における効果の検討", 進化計算研究会 進化計算シンポジウム2009, pp.31-38, 沖縄県那覇市 (2009-12)
  19. 古渡 直哉, 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "ハイパーボリュームの計算コスト削減に関する一検討", 進化計算研究会 進化計算シンポジウム2009, pp.219-224, 沖縄県那覇市 (2009-12)
  20. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "解の支配領域を自己制御可能なCDAS法に関する一検討", 人工知能学会 第4回進化計算フロンティア研究会, pp.125-132, 東京都 (2010-6)
  21. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "部分支配を用いるMOEAにおけるアーカイブ戦略と効果", 平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, p.125, 新潟県長岡市 (2010-10)
  22. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "MOEAによる多数目的最適化における遺伝子情報の解析と操作に関する検討", 平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, p.126, 新潟県長岡市 (2010-10)
  23. 坪井 利純,佐藤 寛之,兼子 正勝, "映画推薦システムにおけるGAを用いたユーザグループ最適化に関する一検討", 平成22年度電子情報通信学会信越支部大会, p.124, 新潟県長岡市 (2010-10)
  24. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "A Many-objective Evolutionary Algorithm Self-Controlling Dominance Area of Solutions”, Proc. 2010 Conv. Record of the Shin-etsu Chapter of IEICE, IEEE Session, p.201, Niigata, Japan, 2010.
  25. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "多数目的最適化における変数空間の解析と遺伝的操作の検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2010, pp.94-101 (2010-12)
  26. 宮川 みなみ, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 高玉 圭樹, "m目的k ナップザック問題における実行不可能解の修復法の検討", 電子情報通信学会総合大会, p.73 (2011-3)
  27. 堀野 将晴, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 高玉 圭樹, "集約関数を用いる多目的EAの性能向上に関する一検討", 電子情報通信学会総合大会, p.123 (2011-3)
  28. 佐藤 寛之, エルナン・アギレ, 田中 清, "交叉する遺伝子量の制御法と突然変異の進化型多数目的最適化における解探索効果", 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, p.220, 新潟県柏崎市 (2011-10)
  29. Hiroyuki Sato, Hernan Aguirre and Kiyoshi Tanaka, "Effects of Controlling the Number of Crossed Genes in S-CDAS Solving Many-objective Optimization Problems", Proc. 2011 Conv. Record of the Shin-etsu Chapter of IEICE, IEEE Session, p.185, Niigata (2011-10)
  30. 佐藤 寛之, カルロス・コエロ, エルナン・アギレ, 田中 清, "進化による多数目的最適化における交叉する遺伝子量の適応的制御に関する一検討", 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, p.162, 新潟県柏崎市 (2011-10)
  31. 坪井 利純,佐藤 寛之,兼子 正勝, "共通評価数に基づく重み最適化による映画推薦システムの精度向上に関する検討", 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, p.158, 新潟県柏崎市 (2011-10)
  32. 宮川 みなみ, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 高玉 圭樹, "解の支配領域制御法を用いたMOEAによる制約付き多目的最適化問題の解法に関する一検討", 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, p.154, 新潟県柏崎市 (2011-10)
  33. 佐藤 寛之, カルロス・コエロ, エルナン・アギレ, 田中 清, "進化型多数目的最適化における交叉する遺伝子量の適応的制御に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2011, pp.36-43, 宮城県岩沼市 (2011-12)
  34. 佐藤 寛之, カルロス・コエロ, エルナン・アギレ, 田中 清, "進化型多数目的最適化における交叉遺伝子量の動的制御に関する検討", 平成24年度電子情報通信学会信越支部大会, p.128, 新潟県新潟市 (2012-10)
  35. 冨田 浩平, 佐藤 寛之, "進化型多数目的最適化における解の支配領域の適応的制御", 平成24年度電子情報通信学会信越支部大会, p.129, 新潟県新潟市 (2012-10)
  36. Elizabeth Perez-Cortes, Sho Kawaguchi and Hiroyuki Sato, "Evolutionary P2P Networking Enhancing Path-Diversity”, Proc. 2012 Conv. Record of the Shin-etsu Chapter of IEICE, IEEE Session, Niigata, p.165, Japan, 2012.
  37. 宮川みなみ, 佐藤寛之, "複数制約付き多目的最適化における指向性交配のペア選択に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 431-438,(2012-12)
  38. 堀野将晴, 佐藤寛之, "集約関数の探索履歴を用いた交叉法による進化型多数目的最適化", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 424-430, (2012-12)
  39. 冨田浩平, 宮川みなみ, 佐藤寛之, "MOEAにおける解の支配領域の適応的制御法とパレート形状に対する頑健性", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 416-423, (2012-12)
  40. 今嶋みのり, 佐藤寛之, "レーシングカーの多目的最適設計のための並列型MOEA/D", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 6-13, (2012-12)
  41. Elizabeth Perez-Cortes, Hiroyuki Sato, "Towards a Distributed Evolutionary P2P Networking using a Gene Transfer Operation", Evolutionary Computation Symposium 2012 of the Japanese Society for Evolutionary Computation, pp. 359-365 (2012-12)
  42. 佐藤寛之,"MOEA/Dにおける理想点の高精度化のための探索方向ベクトルの分布制御に関する基礎検討", 第五回進化計算学会研究会,pp.62-67,室蘭,(2013-9)
  43. 宮川みなみ,佐藤寛之,"複数制約付き多目的解探索を促進する実行不可能解のアーカイブに関する基礎検討", 第五回進化計算学会研究会,pp.88-93,室蘭,(2013-9)
  44. 佐藤寛之,佐藤圭二,宮川みなみ,Elizabeth Perez-Cortes,高玉圭樹,"分解に基づく進化型多目的最適化法の効果的な並列化に関する検討",計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2013,pp.599-603. (2013-11)
  45. 佐藤 寛之, "Weighted Sum 関数を用いる MOEA/D における解の更新範囲の適応的な決定法に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 29-36. (2013-12)
  46. 宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤 寛之, "指向性交配における有用な実行不可能解の選出領域制御に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 22-28. (2013-12)
  47. 橋本知尚, 佐藤寛之,"ノイズを含む多目的最適化問題におけるマルチレベルのロバスト解探索に関する一検討",第6回進化計算学会研究会,pp.156--161.(2014-3)
  48. 宮川みなみ,佐藤寛之,金森文男,金崎 雅博, "3段式ハイブリッドロケットの概念設計最適化における実行不可能解の有効活用に関する一検討", 日本機械学会 第27回計算力学講演会,in CD-ROM. (2014-11)
  49. 佐藤寛之, "分割に基づく進化型多目的最適化における効果的な並列評価法に関する検討", 日本機械学会 第27回計算力学講演会,in CD-ROM. (2014-11)
  50. 宮川みなみ, 高玉圭樹,佐藤寛之, ``制約付き多数目的最適化のためのリファレンスラインを用いた指向性交配の検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 363-370 (2014-12)
  51. 橋本知尚, 宮川みなみ, 佐藤寛之, ``ノイズを有する多目的最適化問題におけるマルチレベルのロバスト選好解探索法の検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 26-33 (2014-12)
  52. 佐藤寛之, 冨田浩平, 宮川みなみ, ``平行座標ユーザインターフェースを用いた 多数目的選好解集合探索に関する一検討", 第8回進化計算学会研究会, pp. 100-106 (2015-3)
  53. 佐藤 寛之, "MOEA/D における解の連鎖更新法に関する一検討",進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 233-240, 2015.
  54. 宮川 みなみ,高玉 圭樹,佐藤 寛之,"制約付き多目的最適化のための指向性交配における解の選出領域の適応制御に関する一検討",進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 255-261, 2015.
  55. 中川 智,宮川 みなみ,高玉 圭樹,佐藤 寛之,"補助重みベクトル群による多数目的最適化の促進に関する一検討",進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 226-232, 2015.
  56. 橋本 知尚, 宮川 みなみ, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, "多次元ノイズを含む多目的最適化におけるスカラー化関数に基づくロバスト解探索", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 241-247, 2015.
  57. 佐藤寛之, 宮川みなみ,高玉圭樹, "MOEA/Dにおける初期解の連鎖配置法に関する検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016,pp. 495-500,2016.
  58. 宮川みなみ,佐藤裕二,高玉圭樹, 佐藤寛之, "MOEA/Dにおける初期解の連鎖配置法に関する検討制約付き多目的最適化のための指向性交配における交叉量操作", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016,pp. 501-506,2016.
  59. 角口元章,宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``最適な進化計算パラメータの差異に基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 498-504,2016.
  60. 宮川みなみ,佐藤裕二,佐藤寛之,``制約付き多目的最適化における指向性交配のための実数値変数交叉法の一検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 324-331, 2016.
  61. 田中麻莉子,山岸雄樹,永井秀稔,佐藤寛之,``多目的母材設計における実行不可能解の修復に関する一検討", 進化計算シンポジウム2016, pp. 146-151,2016.
  62. 佐藤寛之,宮川みなみ,高玉圭樹,``MOEA/Dにおける解と重みベクトルの親和性に基づく探索量制御に関する一検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 518-525, 2016.
  63. 青木健,高玉圭樹,佐藤寛之,``不活性セルのシナプス更新による大脳新皮質アルゴリズムの予測精度向上に関する一検討",第44回 知能システムシンポジウム,計測自動制御学会,in CD-ROM,SY0004/17/A3-1,6 pages,2017.
  64. 角口 元章, 宮川 みなみ, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, “進化計算のパラメータランキングに基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討,” 第13回進化計算学会研究会,pp. 37-45, 2017.
  65. 佐藤 寛之, 松本 晴佳, 宮川 みなみ, 田中 麻莉子, 佐藤 未来子, 佐藤 裕二, “進化計算による複数車種の同時最適化に関する基礎的検討,” 第13回進化計算学会研究会,pp. 89-97,2017.
  66. 佐藤 寛之, 松本 晴佳, 宮川 みなみ, 田中 麻莉子, 佐藤 未来子, 佐藤 裕二, ``進化計算による複数車種の同時最適化における複写オペレータの効果", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017,pp.480--484, 2017.
  67. 青木 健,高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``大脳新皮質アルゴリズムの簡素化と予測精度向上に関する検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017,pp. 135--140, 2017.
  68. 角口元章,宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``目的数が異なる最適化問題群マップの生成に関する検討", 進化計算シンポジウム2017, pp. 274--282, 2017.
  69. 宮川みなみ,佐藤寛之,佐藤裕二,``指向性交配を用いる MOEA/D の制約付き多数目的最適化", 進化計算シンポジウム2017, pp. 124--130, 2017.
  70. 田中麻莉子,山岸雄樹,永井秀稔,佐藤寛之,``多目的集合パッキング問題におけるMOEA/Dの重みベクトル群を活用した実行不可能解の修復法", 進化計算シンポジウム2017, pp. 404--410, 2017.
  71. 鈴ヶ嶺 聡哲,青木 健,高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``脳新皮質学習におけるカラムとセルの動的構成に関する検討", 第117回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会報告, 情報処理学会,Vol. 2018-MPS-117, No. 24, pp. 1--2, 2018.
  72. 鈴ヶ嶺 聡哲,青木 健,高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``自己構成型の大脳新皮質学習アルゴリズムに関する検討", 計測自動制御学会(SICE),システム・情報部門,第13回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, pp.51--58,2018.
  73. 高木智章, 高玉圭樹, 佐藤寛之, ``多目的進化計算における重みベクトルの分布に関する基礎検討", 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム, p.165--170, 2018.
  74. 青木 健,鈴ヶ嶺 聡哲,高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``大脳新皮質学習におけるシナプスの動的再配置に関する検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018,2018.
  75. 鈴ヶ嶺 聡哲,青木 健,高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``大脳新皮質学習におけるカラムとセルの自己構成法の動作解析", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018,2018.
  76. 山本 康平, 宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``最適化問題群マップにおける未知問題の位置推定に関する基礎検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018,2018.

解説 Edit

  1. ``進化計算による多数目的最適化," 「進化計算の新時代」特集号,システム制御情報学会論文誌,システム/制御/情報,Vol. 60, No. 7, pp. 265–271, 2016.
  2. ``進化型多数目的最適化の現状と課題," 特集 多目的意思決定の深化と応用,オペレーションズ・リサーチ 3月号,Vol.62,No.3,pp.156--163, 2017.

その他 Edit

  • 講演
  1. Hiroyuki Sato, ``Evolutionary Many-objective Optimization," Next Generation Transport Aircraft Workshop 2016, Feb. 2016.
  • 招待講演
  1. Hiroyuki Sato, "Evolutionary Many-Objective Optimization Based on Extensions of Pareto Dominance," Proc. of Japan-Finland Joint Seminar 2013, pp. 41-47, Muroran, Hokkaido, Japan, Jun. 2013.
  2. 佐藤寛之,"進化計算による多数目的最適化",第8回進化計算学会研究会,拓殖大学(東京),Mar. 2015
  3. Special invited talk, "Evolutionary Many-Objective Optimization: Difficulties and Approaches," Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 2015.
  4. Invited talk, ``A Study on Search Amount Control in Decomposition Based Evolutionary Multi-Objective Optimization,” The 2017 Asia Pacific Society for Computing and Information Technology (APSCIT), APSCIT 2017 Annual Meeting, Jul. 29, 2017.
  5. Invited talk, ``Evolutionary Many-Objective Optimization: Difficulties and Approaches," 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation,2018.
  • パネラー
  1. Hiroyuki Sato, "Evolutionary Many-Objective Optimization," Panel Session of Recent Trends and Future Research Directions in Evolutionary Multiobjective Optimization in 17th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems (ISAP2013),Tokyo, Japan, Jul. 2013.
  • 企画
  1. Special session organizer, ``Evolutionary Multiobjective Optimization and Multiple Criteria Decision Making" at the 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
  2. Special session organizer, "Many-Objective Optimization” at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 2015.
  3. Workshop Chair, The Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at the IEEE 2015 International Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 2015.
  4. Special session organizer, "Many-Objective Optimization” at 2015 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2016), 2016.
  5. オーガナイザー,スペシャルセッション「進化計算の新世代」,計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2016, 2016.
  6. オーガナイザー,スペシャルセッション「進化計算の新世代」,計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2017, 2017.
  7. Special session organizer, “Parallel and Distributed Evolutionary Computation in the Inter-Cloud Era (PDEC),” 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI2018, 2018.

受賞・表彰 Edit

  1. NCSP'04 students paper award, 2004.
  2. 第63回情報処理学会 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会プレゼンテーション賞, 2007
  3. IPSJ Digital Courier船井若手奨励賞, 2008
  4. IEEE Shin-etsu Young Researcher Paper Awards, (Oct. 2010)
  5. 人工知能学会2010年度研究会優秀賞, (Jun. 2011)
  6. GECCO2011 (Genetic and Evolutionary Computation Conference) Best paper award, (Jul. 2011)
  7. IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award (Dec. 18 2012)
  8. 進化計算シンポジウム2012最優秀発表(論文賞) (中田雅也,松島裕康,Pier Luca Lanzi,佐藤寛之,高玉圭樹) (16 Dec., 2012)
  9. 進化計算学会論文誌論文賞 (16 Dec., 2012)
  10. GECCO2014 (Genetic and Evolutionary Computation Conference) Best paper award, (Jul. 2014)
  11. ISCBI2015 (3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence) Best Oral Presentation Award, (Dec. 2015)
  12. 進化計算学会論文誌論文賞 (20 Dec., 2015)
  13. 計測自動制御学会 システム・情報部門 論文賞, 2016.
  14. SSI優秀論文賞,計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017.

連絡先 Edit

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Last-modified: 2018-10-10 (水) 17:06:12 (35d)