宮川 みなみ Edit

学会誌論文 Edit

  1. 宮川みなみ,佐藤寛之,"二段階の非支配ソーティングと指向性交配による制約付き多目的最適化”, 進化計算学会論文誌, Vol. 3, No. 3, pp. 185-196. (Jan. 2013)
  2. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Archive of Useful Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," The Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.18, No.2, pp.221-231, DOI: 10.20965/jaciii.2014.p0221, 2014.
  3. Kouhei Tomita, Minami Miyakawa, and Hiroyuki Sato, "Adaptive Control of Dominance Area of Solutions in Evolutionary Many-Objective Optimization," New Mathematics and Natural Computation Vol. 11, No. 02, pp. 135-150, 2015.
  4. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Areas of Useful Infeasible Solutions for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Optimization", Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer, Volume 76, Issue 1, pp. 25-46, DOI: 10.1007/s10472-015-9455-9, 2016.
  5. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Directional Repair in Evolutionary Optimization of m-Objective k-Knapsack Problems," Journal of Signal Processing, Vol. 20, No. 4, Special Issue on Papers Awarded the Student Paper Award at NCSP’16, pp. 161-164, 2016.

国際会議論文 Edit

  1. Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "Effects of Two-Stage Non-Dominated Sorting and Directed Mating in Constrained MOEAs", Proc. of 2012 International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST 2012), pp.372-377, Tokyo, Japan. (Aug. 2012)
  2. Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "An Evolutionary Algorithm using Two-stage Non-dominated Sorting and Directed Mating for Constrained Multi-objective Optimization", The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and the 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS2012), pp. 1441-1446, Kobe, Japan (Nov. 2012)
  3. Kouhei Tomita, Minami Miyakawa and Hiroyuki Sato, "Adaptive Control of Dominance Area in MOEAs on Many-Objectives Concave Problems," The 16th Asia Pacific Symposium of Intelligent and Evolutionary Systems (IES2012), pp. 8-14, Kyoto, Japan, Dec. 2012.
  4. Hiroyuki Sato, Minori Imajima and Minami Miyakawa, “A Study on Evolutionary Multi-Objective Racing Car Design Optimization using a Parallel MOEA/D”, Proc. of the 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2013), pp. 608-611, Mar. 2013.
  5. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, "Two-Stage Non-Dominated Sorting and Directed Mating for Solving Problems with Multi-Objectives and Constraints," Proc. of 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013), pp. 647-654, Amsterdam, The Netherlands. (Jul. 2013)
  6. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions in Directed Mating for Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," Proc. of the 8th Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 8), LNCS 8426, pp.137-152, 2014.
  7. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, "Controlling Selection Area of Useful Infeasible Solutions and Their Archive for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization," Proc. of 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2014), pp.629-636, Vancouver, Canada. (Jul. 2014)
  8. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Directed Mating Using Inverted PBI Function for Constrained Multi-Objective Optimization," Proc. of 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp. 2929-2936, 2015.
  9. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Elizabeth Perez-Cortes, ``An Efficient Parallel Solution Evaluations in MOEA/D by Avoiding Overlaps of Neighbors," Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp. 11-16, 2015.
  10. Tomohisa Hashimoto, Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, ``A Study on Gradual Enhancement of the Approximation Granularity of Pareto Front in Evolutionary Many-Objective Optimization," Proc. of Workshop on Evolutionary Multi-Objective Optimization at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), pp.17-22, 2015.
  11. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Elizabeth Perez-Cortes, ``A Parallel MOEA/D Generating Solutions in Minimum Overlapped Update Ranges of Solutions," Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), pp. 775-776, 2015
  12. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Control of Crossed Genes Ratio for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Optimization," Proc. of Student Workshop at 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), pp. 1201-1204, 2015.
  13. Minami Miyakawa, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, ``Control of Variable Exchange Probability for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization," The 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI 2015), pp. 33-38, 2015.
  14. Hiroyuki Sato, Kouhei Tomita and Minami Miyakawa, ``Preferred Region Based Evolutionary Multi-Objective Optimization Using Parallel Coordinates Interface," The 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI 2015), pp. 89-94, 2015.
  15. Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``A Study on Directional Repair of Infeasible Solutions for Multi-Objective Knapsack Problems," Proc. of the 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), pp. 225-228, 2016.
  16. Tomohisa Hashimoto, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``A Study on Evolutionary Multi-level Robust Solution Search for Multi-objective Optimization Involving Multi-dimensional Noise," Proc. of the 2016 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2016), pp. 229-232, 2016.
  17. Hiroyuki Sato, Satoshi Nakagawa, Minami Miyakawa and Keiki Takadama, ``Enhanced Decomposition-Based Many-Objective Optimization Using Supplemental Weight Vectors," Proc. of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2016), pp. 1626-1633, 2016.
  18. Motoaki Kakuguchi, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Evolutionary Algorithmic Parameter Optimization of MOEAs for Multiple Multi-Objective Problems," Proc. of the 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2016), pp. 30-35, 2016.
  19. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``Effects of Chain-Reaction Initial Solution Arrangement in Decomposition-Based MOEAs," Proc. of the 9th Eurosim Congress on Modelling and Simulation (EUROSIM2016), pp. 992-997, 2016.
  20. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``Affinity Based Search Amount Control in Decomposition Based Evolutionary Multi-Objective Optimization," 10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages, 2017.
  21. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Polynomial Mean-Centric Crossover for Directed Mating in Evolutionary Constrained Multi-Objective Continuous Optimization," 10th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), in USB memory, 8 pages, 2017.
  22. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Utilization of Infeasible Solutions in MOEA/D for Solving Constrained Many-objective Optimization Problems," Proc. of Late-Breaking Abstracts at 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), pp.35--36, 2017.
  23. Hiroyuki Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, ``An Improved MOEA/D Utilizing Variation Angles for Multi-objective Optimization," Proc. of 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), pp.163--164, 2017.
  24. Motoaki Kakuguchi, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Evolutionary Algorithmic Parameter Optimization of MOEAs for Multiple Multi-Objective Problems," Proc. of the 2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 2016 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2016), pp. 30--35, 2016.
  25. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Yuji Sato, ``Directed Mating in Decomposition-based MOEA for Constrained Many-objective Optimization," Proc. of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), pp. 721--728,2018.
  26. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Haruka Matsumoto, Mariko Tanaka, Mikiko Sato, and Yuji Sato, ``Effects of Duplication Operator in Evolutionary Simultaneous Design Optimization of Multiple Cars," Proc. of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018), 2018.
  27. Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, and Yuji Sato, ``A Comparative Study of Evaluation Methods for Infeasible Solutions on Constrained MOEA/D with Directed Mating and Archives," Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp.63--70, 2018.

国内学会発表 Edit

  1. 宮川 みなみ, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 高玉 圭樹, "m目的k ナップザック問題における実行不可能解の修復法の検討", 電子情報通信学会総合大会, p.73 (2011-3)
  2. 宮川 みなみ, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 高玉 圭樹, "解の支配領域制御法を用いたMOEAによる制約付き多目的最適化問題の解法に関する一検討", 平成23年度電子情報通信学会信越支部大会, p.154, 新潟県柏崎市 (2011-10)
  3. 宮川みなみ, 佐藤寛之, "複数制約付き多目的最適化における指向性交配のペア選択に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 431-438,(2012-12)
  4. 冨田浩平, 宮川みなみ, 佐藤寛之, "MOEAにおける解の支配領域の適応的制御法とパレート形状に対する頑健性", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2012, pp. 416-423, (2012-12)
  5. 宮川みなみ,佐藤寛之,"複数制約付き多目的解探索を促進する実行不可能解のアーカイブに関する基礎検討", 第五回進化計算学会研究会,pp.88-93,室蘭,(2013-9)
  6. 佐藤寛之,佐藤圭二,宮川みなみ,Elizabeth Perez-Cortes,高玉圭樹,"分解に基づく進化型多目的最適化法の効果的な並列化に関する検討",計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2013,pp.599-603. (2013-11)
  7. 宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤 寛之, "指向性交配における有用な実行不可能解の選出領域制御に関する検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2013, pp. 22-28. (2013-12)
  8. 宮川みなみ,佐藤寛之,金森文男,金崎 雅博, "3段式ハイブリッドロケットの概念設計最適化における実行不可能解の有効活用に関する一検討", 日本機械学会 第27回計算力学講演会,in CD-ROM. (2014-11)
  9. 宮川みなみ, 高玉圭樹,佐藤寛之, ``制約付き多数目的最適化のためのリファレンスラインを用いた指向性交配の検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 363-370 (2014-12)
  10. 橋本知尚, 宮川みなみ, 佐藤寛之, ``ノイズを有する多目的最適化問題におけるマルチレベルのロバスト選好解探索法の検討", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2014, pp. 26-33 (2014-12)
  11. 佐藤寛之, 冨田浩平, 宮川みなみ, ``平行座標ユーザインターフェースを用いた 多数目的選好解集合探索に関する一検討", 第8回進化計算学会研究会, pp. 100-106 (2015-3)
  12. 宮川 みなみ,高玉 圭樹,佐藤 寛之,"制約付き多目的最適化のための指向性交配における解の選出領域の適応制御に関する一検討",進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 255-261, 2015.
  13. 中川 智,宮川 みなみ,高玉 圭樹,佐藤 寛之,"補助重みベクトル群による多数目的最適化の促進に関する一検討",進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 226-232, 2015.
  14. 橋本 知尚, 宮川 みなみ, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, "多次元ノイズを含む多目的最適化におけるスカラー化関数に基づくロバスト解探索", 進化計算学会 進化計算シンポジウム2015, pp. 241-247, 2015.
  15. 佐藤寛之, 宮川みなみ,高玉圭樹, "MOEA/Dにおける初期解の連鎖配置法に関する検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016,pp. 495-500,2016.
  16. 宮川みなみ,佐藤裕二,高玉圭樹, 佐藤寛之, "MOEA/Dにおける初期解の連鎖配置法に関する検討制約付き多目的最適化のための指向性交配における交叉量操作", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2016,pp. 501-506,2016.
  17. 角口元章,宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``最適な進化計算パラメータの差異に基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 498-504,2016.
  18. 宮川みなみ,佐藤裕二,佐藤寛之,``制約付き多目的最適化における指向性交配のための実数値変数交叉法の一検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 324-331, 2016.
  19. 佐藤寛之,宮川みなみ,高玉圭樹,``MOEA/Dにおける解と重みベクトルの親和性に基づく探索量制御に関する一検討",進化計算シンポジウム2016, pp. 518-525, 2016.
  20. 角口 元章, 宮川 みなみ, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, “進化計算のパラメータランキングに基づく多目的最適化問題群のマッピングに関する検討,” 第13回進化計算学会研究会,pp. 37-45, 2017.
  21. 佐藤 寛之, 松本 晴佳, 宮川 みなみ, 田中 麻莉子, 佐藤 未来子, 佐藤 裕二, “進化計算による複数車種の同時最適化に関する基礎的検討,” 第13回進化計算学会研究会,pp. 89-97,2017.
  22. 佐藤 寛之, 松本 晴佳, 宮川 みなみ, 田中 麻莉子, 佐藤 未来子, 佐藤 裕二, ``進化計算による複数車種の同時最適化における複写オペレータの効果", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017,pp.480--484, 2017.
  23. 角口元章,宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``目的数が異なる最適化問題群マップの生成に関する検討", 進化計算シンポジウム2017, pp. 274--282, 2017.
  24. 宮川みなみ,佐藤寛之,佐藤裕二,``指向性交配を用いる MOEA/D の制約付き多数目的最適化", 進化計算シンポジウム2017, pp. 124--130, 2017.
  25. 山本 康平, 宮川みなみ,高玉圭樹,佐藤寛之,``最適化問題群マップにおける未知問題の位置推定に関する基礎検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2018,2018.

招待講演 Edit

  1. Minami Miyakawa, ``Utilization of Infeasible Solutions in Constrained Many-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition," The 2017 Asia Pacific Society for Computing and Information Technology (APSCIT), APSCIT 2017 Annual Meeting, Jul. 29, 2017.
  2. Minami Miyakawa, ``From a PhD student to an independent researcher: Challenges and Opportunities," Women@GECCO, 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018).

受賞・表彰 Edit

  1. 平成24年度 電気通信大学 学生表彰 (2013/3/25)
  2. 平成24年度 電気通信大学 目黒会賞 (2013/3/25) リンク
  3. ベストポスター発表賞,第五回進化計算学会研究会 (2013/9/13)
  4. IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award (2013/12/15)
  5. 平成25年度 電気通信大学 学生表彰 (2014/3/24)
  6. 進化計算学会論文誌論文賞 (2015/12/20)
  7. NCSP'16 students paper award, (2016/3/9).
  8. 平成27年度 電気通信大学 学生表彰 (2016/3/25)

助成 Edit

  1. 電気通信大学創立80周年記念学術交流基金による助成事業,大学院生等の海外派遣に関する助成 (2013/4/25)
  2. 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013), Student Travel Award (2013/5/10)
  3. 電気通信大学創立80周年記念学術交流基金による助成事業,大学院生等の海外派遣に関する助成 (2013/10/16)
  4. 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2014), Student Travel Award (2014/5/1)
  5. 電気通信大学創立80周年記念学術交流基金による助成事業,大学院生等の海外派遣に関する助成 (2013/5/14)

企画 Edit

  1. Special session organizer, "Constraint Handling in Multi-Objective Optimization” at 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2015), 2015.
  2. オーガナイザー,スペシャルセッション「進化計算の新世代」,計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2016, 2016.
  3. オーガナイザー,スペシャルセッション「進化計算の新世代」,計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2017, 2017.

所属学会 Edit

  • 進化計算学会
  • 電子情報通信学会
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Last-modified: 2018-09-03 (月) 10:07:10 (103d)