実数値GAによる関数最適化 † 
設計変数が実数値の場合の遺伝的アルゴリズム(GA)のデモを紹介します．実世界にあるパラメータの最適化などへの応用が考えられます．
アルゴリズム設定 †
シンプルなアルゴリズムを用いました．設定は以下の通りです．GAによる実数値の最適化には，他にも多数手段があります．
| 選択法 | ルーレット選択 |
| エリート戦略 | 1個体 |
| 交叉法 | Simulated Binary Crossover (SBX) |
| 突然変異法 | Polynomial Mutation (PM) |
シミュレーション実験 †
テスト関数1 †
\[ \Biggl\{\array{\text{Maximize} & f(x)=| \sin(x) \cdot x|\\ \text{subject to} & 0.0 \le x \le 17.0} \]
テスト関数2 †
\[ \Biggl\{\array{\text{Maximize} & f(x)=\sin(x)^3+0.5 \cdot x\\ \text{subject to} & 0.0 \le x \le 17.0} \]
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Last-modified: 2018-11-05 (月) 23:20:24 (73d)