国際会議論文 Edit

  1. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Preliminary Study on Weight Vector Distribution Control Based on Intermediate Objective Value," Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp. 20--26, 2018.
  2. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Distribution Control of Weight Vector Set for Multi-objective Evolutionary Algorithms," Proc. of the Bio-inspired Information and Communication Technologies (BICT 2019), Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST), Vol 289, Springer, Cham, pp. 70--80, 2019. Web, PDF
  3. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``Non-dominated Solution Sampling Using Environmental Selection in EMO algorithms", Proc. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2020), 2020. (to appear)
  4. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``Incremental Lattice Design of Weight Vector Set," Workshop on Decomposition Techniques in Evolutionary Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 2020. (to appear)
  5. Kohei Yamamoto, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``Visual Mapping of Multi-objective Optimization Problems and Evolutionary Algorithms," Workshop on Visualisation Methods in Genetic and Evolutionary Computation, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 2020. (to appear)
  6. Kensuke Kano, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``Preliminary Study of Adaptive Grid-based Decomposition on Many-objective Evolutionary Optimization," Workshop on Evolutionary Many-objective Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), 2020. (to appear)
  7. Ryo Kumagai, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``A Study on Multi-objective Evolutionary Stage Generation Using MarioGAN," The 7th UEC Seminar in ASEAN, 2020 and The 2nd ASEAN-UEC Workshop on Energy and AI, 2020.
  8. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, ``Pareto Front Estimation Using Distance from Unit Hyperplane," the 11th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO2021), 2021. (to appear)

国内学会論文 Edit

  1. Shio Kawakami, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, ``Distance Minimization Problems for Multi-factorial Evolutionary Optimization Benchmarking," The 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2020), 2020. (to appear)
  2. 高木智章, 高玉圭樹, 佐藤寛之, ``多目的進化計算における重みベクトルの分布に関する基礎検討", 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム, p.165--170, 2018.
  3. 高木智章, 高玉圭樹, 佐藤寛之, ``分解に基づく多目的進化計算における重みベクトル群の分布制御に関する検討", 進化計算学会進化計算シンポジウム2018, pp.160--167, 2018.
  4. 高木智章, 高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``多目的最適化問題の目的関数空間における解の存在域に関する分析", 第15回進化計算学会研究会, pp.42--47, 2019.
  5. 高木智章, 高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``重みベクトルの部分集合選択による進化型多目的最適化に関する基礎検討", 電子・情報・システム部門大会, 電気学会,pp.1060--1065, 2019.
  6. 高木智章, 高玉 圭樹,佐藤 寛之, ``進化計算による多目的最適化における 重みベクトル群の適応配置に関する基礎検討", 第16回進化計算学会研究会, pp.28--32, 2019.
  7. 高木智章,高玉圭樹,佐藤寛之,``非劣解サンプリングのための多目的進化計算における環境選択法の比較評価",進化計算シンポジウム2019,進化計算学会,pp. 143-151,2019.
  8. 加納謙介,高木智章,髙玉圭樹,佐藤寛之,``格子型多数目的進化アルゴリズムにおける分解粒度の適応的決定に関する検討",進化計算シンポジウム2019,進化計算学会,pp. 201-205,2019.
  9. 山本康平,高木智章,髙玉圭樹,佐藤寛之,``多目的最適化のベンチマーク問題マップとアルゴリズムマップに関する検討",進化計算シンポジウム2019,進化計算学会,pp. 264-268,2019.
  10. 川上紫央,高木智章,高玉圭樹,佐藤寛之,``多因子距離最小化問題における進化計算の性能比較",進化計算シンポジウム2019,進化計算学会,pp. 278-283,2019.
  11. 三好陵太,高木智章,髙玉圭樹,佐藤寛之,``競争群最適化における比較群サイズが最適化性能に与える影響",進化計算シンポジウム2019,進化計算学会,pp. 361-365,2019.
  12. 高木智章,高玉圭樹,佐藤寛之,``多目的意思決定支援のためのパレートフロントの上位集合の獲得に関する検討," 第17回進化計算学会研究会, pp. 40--47, 2020.
  13. 高木智章,高玉圭樹,佐藤寛之,``仮想目的ベクトル群によるパレートフロントの形状推定," 第18回進化計算学会研究会, pp. 46--54, 2020.
  14. 熊谷涼,高木智章,高玉圭樹,佐藤寛之,``MarioGANと進化計算による多様なステージ生成に関する検討", 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020,2020.

受賞 Edit

  1. 電気学会 2019年電子・情報・システム部門大会奨励賞, 2020/9/10

指導 Edit

  1. 平成31年度 ティーチングアシスタント(プログラミング通論および演習)
  2. Teaching Assistant, Topics in Informatics I: Evolutionary Computation (国際科目), 2019.

運営 Edit

  1. 情報処理学会 第126回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会運営スタッフ

所属学会 Edit

  1. 進化計算学会
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Last-modified: 2020-11-16 (月) 10:54:19 (8d)